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人工智能教育峰会暨松鼠ai潍坊实验基地启动新闻发布会成功举行股票投资

发布时间:2022-11-18 10:07:25

12月22日,人工智能教育峰会暨乂学教育松鼠ai潍坊实验基地启动仪式新闻发布会在山东省潍坊市举行。峰会由潍坊市奎文区教育局主办,上海乂学教育科技有限公司、潍坊乂学教育科技有限公司共同承办。山东大学博士生导师、山东人工智能协会理事长尹义龙教授,奎文区委常委、宣传部部长李光明,区政府党组成员杨爱群,上海乂学教育松鼠ai联合创始人兼ceo周伟,松鼠ai 英语研发主管、南京师范大学硕士研究生导师孙颖 ,松鼠ai语文研发总监、上海知名教育专家杜刚,上海乂学教育集团潍坊公司董事长刘佳海,奎文区教育局有关领导等出席会议,奎文区中小学校长、分管副校长、教导处主任、初中相关学科专兼职教师、研究员以及学生、家长700余人参加了会议。

奎文区委常委、宣传部部长李光明,奎文区政府党组成员杨爱群依次致辞,为本次发布会的顺利召开拉开帷幕。

奎文区委常委、宣传部部长李光明致辞

奎文区政府党组成员杨爱群致辞

潍坊新华中学、潍坊市育才学校、奎文区德润学校以及奎文区明德学校的出席领导共同为实验基地揭牌,宣布实验基地成立。实验基地将全面开展试点工作,探索人工智能助推教育教学创新、提高学生学习效率,为在全区层面推开人工智能学习行动,探索模式,积累经验,奠定基础。

乂学教育松鼠ai联合创始人兼ceo周伟作为人工智能智适应教育行业的代表发表演讲。他提到传统教育模式以教师为中心,笼统式的知识输出模式就是千人一面。松鼠ai人工智能智适应系统颠覆了传统的以老师为中心的教育模式,开创了以学生为中心,松鼠ai做为人工智能超级教师角色的学习模式,在精准地洞察学生们的知识掌握情况下,为其提供更加互动,更加高效,更加个性化的学习体验。松鼠ai为每个孩子提供个性化教育,让教育变得不再痛苦,让每一个孩子的眼里发出快乐、自信、明亮的光。

松鼠ai智适应教育联合创始人兼ceo周伟发表演讲

在讲到人工智能结合真人教师提高教学质量的方面,教师代表吕海燕分享了教学融合松鼠ai智适应系统后的理解和看法。学生代表王鲁豫讲述自身经历,分享松鼠ai智适应系统对学习效果的帮助。

教师代表吕海燕发言

学生代表分享学习感受

松鼠ai智适应教育是上海乂学教育集团旗下品牌,是亚太地区第一家将人工智能自适应学习技术应用在k12教育领域的“中国top20人工智能独角兽”科技公司。公司成功研发了拥有完整自主知识产权,以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎,该系统主要采用知识空间理论、贝叶斯理论、逻辑斯蒂回归、遗传算法、神经网络技术、机器深度学习、图论、概率图模型等多种人工智能算法技术,精准捕捉学生学习数据,诊断知识漏洞、智能推送适合每个学生的学习路径。公司与斯坦福国际研究院(sri)在硅谷成立了人工智能联合实验室,与中科院自动化研究所成立ai智适应教育联合实验室,在纽约设立人工智能实验室,并成功斩获2018年度ai领域最大社会贡献奖;在2018世界人工智能大会上,松鼠ai作为中国区案例被收录进入《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》智能教育典型企业。

在乂学教育松鼠ai成立的4年里,松鼠ai已在全国300多个城市开设了1800多家线下学习中心。此外,松鼠ai的续班率达到了80%左右,远高于教育机构50%的平均续班率。

不仅如此,松鼠ai的研发团队也大有来头,其主导研发的成员分别来自于全球三大ai智适应教育机构knewton、realizeit和aleks。其中首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是realizeit的核心科学家;其首席架构师richard,是美国最早的自适应教育公司knewton在亚太地区的技术负责人;其首席数据科学家dan bindman博士,是美国自适应巨头公司aleks的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。在刚刚过去的11月16日全球ai+智适应教育峰会aiaed上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学cmu计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(aaas)、国际人工智能协会(aaai)fellow,tom mitchell教授,正式宣布接受松鼠ai的邀约,出任首席ai科学家一职。作为松鼠ai人工智能领域第一负责人,mitchell 将带领团队十多位ai科学家和几百位ai应用工程师以及技术团队,进行人工智能在智适应教育领域的基础研究和相关产品的研发应用等。

本次大会的顺利召开和松鼠ai潍坊实验基地的成立,势必会为人工智能教育在潍坊市的发展起到以下巨大的作用:推动教师积极利用人工智能优质技术,提高教师工作效能,为开展智能教育奠定基础;帮助教师把握人工智能技术进展,推动教师积极利用人工智能技术,改进教育教学、创新人才培养模式;推动教育大数据建设,通过采集学生的学习能力、习惯、知识点掌握程度等方面的信息,形成学习大数据,建立学生学习数字画像,进行学习大数据挖掘,提高学生学习效率,节省学习时间;加快个性化教学进程,利用人工智能识别学生知识薄弱点,查漏补缺,重新构建学生的学习体系,辅助教师达到千人千面的个性化教学模式,真正做到因材施教,同时缓解老师的教学压力。

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