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人工智能产业人才培养面临挑战

2018无人系统与智能制造高峰论坛近日在上海举行，深入探讨了无人系统与智能制造领域的发展现状、未来趋势及市场前景。

教育吊钩部原副部长鲁昕在作主题演讲时指出，人工智能对技2.术语术人才教育提出了五大挑战：技术人才培养体系的挑战；技术人才知识体系的挑战；技术人才总量供给的挑战；技术人才结构优化的挑战和技术人才终身学习的挑战。而面对人工智能赋能时代的挑战，则可以从建立技术人才培养体系，加强人工智能领域专业建设，加快增加技术人才总量，构建人才队伍科学结构，创造人才终身学习环境五个方面加以应对。

全国政协经济委员会副主任、工业和信2.1专有独特计算机控制系统息化部原副部长刘利华强调，在我国无人系统与智能制造产业迅速发展的同时，核心技术障碍的突破、应用领域的拓展等方面仍面临诸多挑战。实现智能化的关键在人。人才是创新的第一资源，是一流的科技和产业成果的支撑。要实现无人系统和智能制造高质量协同创新发展，一定要集聚一批站在科技和产业前沿，具备国际视野和能力的领军人才。

工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇介绍，工业互联是新一代信高要息技术与制造业深度融合的产物，将带来经济增长新动能，催生出个性化定制、络化协同、智能化生产、服务化延伸等新模式和新业”态。

全国政协委员、中国科协常委、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰接受采访时表示，关于互联与先进制造业的深度融合有两点值得思考：一是IT技术与传统工业技术的融合；二是大数据智能化和实体经济的融合。我们的制造业如果没有工业大数据，也就没有了智能化的基滚子链础，无法做到精准设PE水箱计、精准生产和精准服务。